28 janvier 2026 · 5 min read

Le choix du modèle de transcription vocale adapté dépend de ces facteurs

En tant que doctorant, je dois régulièrement traiter des comptes rendus d'entretiens et de réunions et j'ai souvent constaté que les outils de transcription par défaut les plus courants, comme le transcripteur intégré de Microsoft Word, offraient une qualité décevante. Cela m'a amené à réfléchir longuement à la technologie de reconnaissance vocale. Dans cet article, je souhaite partager les principaux enseignements que j'ai tirés concernant le choix du modèle le plus adapté, et expliquer pourquoi j'ai finalement décidé de développer un outil de référence et de transcription qui gère cette complexité afin de vous simplifier la tâche.

Huit facteurs importants à prendre en compte lors du choix d'un modèle de reconnaissance vocale.
Huit facteurs importants à prendre en compte lors du choix d'un modèle de reconnaissance vocale.

Ce qui compte vraiment lors du choix d'un modèle de transcription vocale

Lorsque vous comparez les modèles STT, de nombreux éléments sont à prendre en compte. Voici ce qui, selon moi, fait vraiment la différence :

  • Précision: C'est évidemment le point crucial. C'est généralement la première question qu'on nous pose, et à juste titre. En règle générale, plus un modèle est précis, plus il est cher. Mais voilà : même les meilleurs modèles ne garantissent pas une précision à 100 %. Selon le niveau de détail requis pour une transcription exacte, vous devrez probablement effectuer quelques corrections par la suite.
  • Latence: C'est crucial pour les tâches urgentes, comme le sous-titrage en direct ou le développement d'un assistant vocal. Concrètement, cela détermine la vitesse à laquelle le modèle traite votre audio et vous fournit la transcription.
  • Qualité de diarisation: C'est le terme technique pour désigner la capacité d'un modèle à distinguer les différents locuteurs. Si vous transcrivez des réunions ou des entretiens avec plusieurs personnes, il est essentiel que ce modèle fonctionne correctement. Sinon, vous passerez un temps fou à essayer de comprendre qui a dit quoi.
  • Soutien linguistique: La situation varie énormément. À l'heure actuelle, Gladia prend en charge près d'une centaine de langues, Deepgram propose différents modèles avec une couverture linguistique variable, et Speechmatics gère cinquante-cinq langues avec une grande précision. De plus, au sein d'une même langue, les dialectes peuvent avoir une prononciation très différente ou posséder des mots ou expressions spécifiques. Tous les modèles ne sont pas aussi performants sur un dialecte que sur un autre, même au sein d'une même langue.
  • Se pose ensuite la question de la retranscription littérale et de la lisibilité. Parfois, il est essentiel de retranscrire chaque hésitation, chaque « euh » et chaque « ah », exactement comme prononcés. D'autres fois, on préfère une version édulcorée et agréable à lire.
  • Audio multilingue: C'est délicat. Si vous travaillez avec des conversations où les participants alternent entre les langues (par exemple, le français, l'anglais et le néerlandais au cours d'une même réunion), vous avez besoin d'un modèle capable de gérer cela avec fluidité.
  • Confidentialité et localisation des données: Cela peut être un facteur déterminant selon votre situation. Certains modèles (comme Whisper d'OpenAI ou Voxtral de Mistral) peuvent être exécutés sur votre propre machine, ce qui est idéal pour la confidentialité. Avec les services API, il peut être important de savoir si les serveurs sont situés aux États-Unis, en Europe ou ailleurs.
  • Enfin, le vocabulaire personnalisé. La possibilité d'ajouter des noms de produits spécifiques, du jargon technique ou des noms propres peut considérablement améliorer la précision des contenus spécialisés.

Les acteurs de l'espace

Le marché de la synthèse vocale est assez diversifié. Côté commercial, on trouve des acteurs établis comme Speechmatics, Deepgram, Sonix, Gladia et Assembly, ainsi que les géants de la tech – Google et Microsoft – avec leurs solutions intégrées au cloud. ElevenLabs Scribe est une autre option récente et performante. Ces solutions commerciales d'envergure offrent généralement une grande précision, de nombreuses fonctionnalités et une infrastructure évolutive.

Dans le domaine de l'open source, Whisper est probablement le plus connu. La société française d'IA Mistral propose également un excellent modèle open source appelé Voxtral. Le principal avantage réside dans la possibilité de les exécuter sur son propre matériel, ce qui préserve la confidentialité et élimine les coûts liés aux API.

Pourquoi j'ai créé Scribewave

Voici le problème auquel je me suis constamment heurté : suivre l’évolution de tous ces modèles est épuisant. De nouveaux modèles sortent chaque semaine. Chacun a ses propres points forts et points faibles. Les tester tous en fonction de vos conditions audio spécifiques (bruit de fond, accents, qualité audio) prend un temps fou. Et honnêtement, la plupart des gens veulent simplement une transcription audio fidèle. Ils ne veulent pas devenir des experts en transcription automatique.

C'est pourquoi j'ai créé Scribewave. L'idée est de simplifier au maximum le processus et de vous garantir une transcription aussi précise que possible.

Nous évaluons en permanence douze modèles différents -y compris nos propres solutions et diverses options commerciales. Lorsque de nouveaux modèles apparaissent (ce qui est très fréquent dans la course actuelle à l'IA), nous les testons et mettons à jour automatiquement nos benchmarks.

Lorsque vous téléchargez un fichier sur Scribewave, vous pouvez facilement spécifier vos besoins spécifiques.Avez-vous besoin d'un vocabulaire personnalisé ? Le document est-il multilingue ? Souhaitez-vous une transcription littérale ou un texte lisible ? En fonction de vos paramètres et des caractéristiques de votre fichier audio (bruit de fond, dialecte, etc.), nous sélectionnons automatiquement le modèle le plus adapté. Inutile de vous demander si Elevenlabs, Speechmatics ou Deepgram conviendrait le mieux. Nous les avons tous testés et savons lequel vous offrira les meilleurs résultats.

Au-delà de la simple transcription

Mais Scribewave ne se limite pas au choix du bon modèle. Je souhaitais créer un outil de flux de travail complet :

  • L'editeur: Vous pouvez ainsi corriger chaque mot, tout en conservant une synchronisation parfaite avec l'audio. Vous pouvez parcourir la transcription pendant la lecture audio, ajouter ou supprimer des mots, effectuer des corrections, le tout sans perte de synchronisation.
  • Traduction: Cette fonctionnalité est intégrée. Traduisez votre transcription dans une autre langue, et elle restera synchronisée avec l'audio original. Vous pouvez également modifier la traduction.
  • L'assistant IA: Ce logiciel peut analyser votre transcription corrigée et répondre à vos questions, ce qui est extrêmement utile pour extraire des informations pertinentes de longues conversations ou réunions. Il peut également améliorer la lisibilité de votre transcription, tout en vous permettant de revenir à la version originale si nécessaire.
  • L'exportation est flexible: Documents Word, formats variés, tout ce dont vous avez besoin pour vous intégrer à votre flux de travail existant.

On me demande parfois pourquoi je développe un service de transcription alors que toutes ces grandes entreprises sont présentes sur ce marché. Ma réponse est simple : obtenir une bonne transcription dépend tellement des conditions audio et des préférences de chacun qu’il est très difficile d’obtenir un résultat optimal avec la même méthode à chaque fois. De plus, on a généralement envie d’exploiter la transcription : la modifier, la traduire, l’analyser… pour ne citer que quelques exemples.

Avec Scribewave, le principe est simple : vous n’avez plus à vous soucier du choix du modèle, des réglages ou des dernières évolutions des logiciels de transcription vocale. Téléchargez votre fichier, et Scribewave s’occupe du reste. Vous obtenez une transcription précise dans les meilleurs délais et vous pouvez vous concentrer sur l’utilisation du logiciel plutôt que de vous débattre avec la technologie.

À propos de l'auteur

Ulysse Maes

Dans un monde où Ulysse ne peut rivaliser ni avec la musculature de The Rock, ni avec le charme de Timothée Chalamet, il triomphe en tant que cerveau derrière Scribewave, défendant farouchement son trône de roi des nerds dans la magnifique ville d'Anvers, en Belgique.